package com.zrs.gmall.product.service.impl;

import com.zrs.gmall.product.service.TestService;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class TestServiceImpl implements TestService {

   @Autowired
   private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;


   @Autowired
   private RedissonClient redissonClient;


   /*@Override
   public synchronized void testLock() {
      // 查询Redis中的num值
      String value = (String)this.redisTemplate.opsForValue().get("num");

      // 没有该值return
      if (StringUtils.isBlank(value)) {
         return ;
      }

      // 有值就转成成int
      int num = Integer.parseInt(value);

      // 把Redis中的num值+1
      this.redisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num));
   }*/


   /**
    * 采用SpringDataRedis实现分布式锁
    * 原理：执行业务方法前先尝试获取锁（setnx存入key val），如果获取锁成功再执行业务代码，业务执行完毕后将锁释放(del key)
    */
   /*@Override
   public void testLock() {

      //0.先尝试获取锁 setnx key val
      Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "lock");
      if(flag){
         //获取锁成功，执行业务代码
         //1.先从redis中通过key num获取值  key提前手动设置 num 初始值：0
         String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("num");
         //2.如果值为空则非法直接返回即可
         if (StringUtils.isBlank(value)) {
            return;
         }
         //3.对num值进行自增加一
         int num = Integer.parseInt(value);
         stringRedisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num));

         //4.将锁释放
         stringRedisTemplate.delete("lock");

      }else{
         try {
            Thread.sleep(100);
            this.testLock();
         } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
         }
      }
   }*/

   /**
    * 采用SpringDataRedis实现分布式锁
    * 原理：执行业务方法前先尝试获取锁（setnx存入key val），如果获取锁成功再执行业务代码，业务执行完毕后将锁释放(del key)
    */
   /*@Override
   public void testLock() {

      //0.先尝试获取锁 setnx key val
      //问题：锁可能存在线程间相互释放
      //Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "lock", 10, TimeUnit.SECONDS);
      //解决：锁值设置为uuid
      String uuid = UUID.randomUUID().toString();
      Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 10, TimeUnit.SECONDS);

      if(flag){
         //获取锁成功，执行业务代码
         //1.先从redis中通过key num获取值  key提前手动设置 num 初始值：0
         String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("num");
         //2.如果值为空则非法直接返回即可
         if (StringUtils.isBlank(value)) {
            return;
         }
         //3.对num值进行自增加一
         int num = Integer.parseInt(value);
         stringRedisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num));

         //4.将锁释放 判断uuid
         //问题：删除操作缺乏原子性。
         //if(uuid.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock"))){ //线程一：判断是满足是当前线程锁的值
         //    //条件满足，此时锁正好到期，redis锁自动释放了线程2获取锁成功，线程1将线程2的锁删除
         //    stringRedisTemplate.delete("lock");
         //}
         //解决：redis执行lua脚本保证原子，lua脚本执行会作为一个整体执行

         //执行脚本参数 参数1：脚本对象封装lua脚本，参数二：lua脚本中需要key参数（KEYS[i]）  参数三：lua脚本中需要参数值 ARGV[i]
         //4.1 先创建脚本对象 DefaultRedisScript泛型脚本语言返回值类型 Long 0：失败 1：成功
         DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
         //4.2设置脚本文本
         String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1]\n" +
                 "then\n" +
                 "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                 "else\n" +
                 "    return 0\n" +
                 "end";
         redisScript.setScriptText(script);
         //4.3 设置响应类型
         redisScript.setResultType(Long.class);
         stringRedisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList("lock"), uuid);
      }else{
         try {
            //睡眠
            Thread.sleep(100);
            //自旋重试
            this.testLock();
         } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
         }
      }
   }*/



   /**
    * 采用Redisson实现分布式锁
    *
    */
   @Override
   public void testLock() {
      //0.1 创建锁对象
      RLock lock = redissonClient.getLock("lock");

      //0.2 获取锁
      //0.2.1 一直等待到获取锁,如果获取锁成功,锁的有效时间为:30s,底层启动"看门狗"线程(如果业务有超时风险)可以延迟锁有效时间
      lock.lock();

      //0.2.2 一直等待到获取锁,如果获取锁成功,自定义锁有效时间
      //lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

      //0.2.3 尝试获取锁 参数1:等待获取锁时间,超时则放弃获取  参数2:如果获取锁成功,锁的有效时间 参数3:时间单位
      //boolean b = lock.tryLock(3, 10, TimeUnit.SECONDS);
      try {
         //1.从Redis缓存中获取key="num"的值  保证redis中存在"num"(手动提前在redis中创建key)
         String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("num");
         if (StringUtils.isBlank(value)) {
            return;
         }
         //2.对获取到值进行+1操作
         int num = Integer.parseInt(value);
         stringRedisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num));

      } catch (NumberFormatException e) {
         e.printStackTrace();
      } finally {
         //3. 释放锁
         lock.unlock();
      }
   }

}